马千里

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教育背景


新加坡国立大学 硕士
2022.8 - 2024.1
浙江大学 本科
2018.9 - 2022.7

工作经历


字节跳动(ByteDance)   Seed
2023.12 - 至今
  大模型系统工程师
上海
字节跳动(ByteDance)  AML
2023.6 - 2023.12
 大模型算法实习生
上海
潞晨科技(HPC-AI Technology)
2022.7 - 2023.5
 机器学习系统工程师
新加坡
商汤科技(SenseTime)   研究院   模型训练
2021.12 - 2022.6
 见习算法研究员
杭州
华为2012实验室(Huawei 2012 Lab)  分布式并行实验室
2021.7 - 2021.12
 算法工程实习生
杭州

文章


比赛和项目经历


PokemonGAI
  • Pokemon GAI是一个基于生成式AI的AI native应用, 使用了最新的AI native 框架比如Langchain, Huggingface Space, FastAPI
英特尔杯嵌入式邀请赛  基于openpose的智能魔镜
2020.7 - 2020.11
  • 本项目开发了一个拥有软硬件AI全栈的智能魔镜,它可以通过检测用户的姿势来辅助用户健身, 在硬件平台AI-Box上使用英特尔Openvino工具链进行模型部署, 在100支参赛队伍中获得了第九名,
Kaggle:九坤 股票市场预测
2022.1 - 2022.5
  • 通过优化投资策略来预测股市回报, 最终使用AutoEncoder + MLP方案获得前20%

知识储备和专业技能


  • 编程语言:熟悉C、C++,Python;了解go,java,javascript,html等语言
  • AI全栈
    • 熟悉深度神经网络的常用技术和算法原理, 熟悉Stable Diffusion, InstructGPT, Alphafold, LLama等前沿大模型
    • 熟悉指令微调, RLHF, Prompt Learning, Task Planning等前沿大语言模型技术
    • 精通Pytorch、Mindspore, Pytorch-lightning等深度学习框架
    • 精通ColossalAI,DeepSpeed,Ray, Megatron-LM等大模型分布式训练框架进行显存优化,张量并行,分布式训练,异构计算
    • 精通端侧AI推理框架Mindsporelite及其源码; 了解MNN,TensorRT,OpenVino等推理框架
    • 熟悉使用OpenCL,Cuda进行GPU编程,算子融合;了解AI编译
  • 其他工具:Linux,Git,Vim,Shell,Cmake,Docker
  • 外语水平:雅思6.5,六级573